导航恒峰娱乐恒峰国际娱乐客户案例新闻中心在线咨询销售区域人才聘用联系我们

投资人对话实录:硬科技投资有哪些特点和坑?

出处:本站 责任编辑: 时间:2019-02-05 [ ] 查看全部评论

  成都外籍人员招聘深圳人才中心档案查询

  硬科技领域的投资和其他领域有很大区别,因为其最大的特点是周期极长。这也是中国的硬科技创新很少的原因之一,不光是创业周期长,VC陪跑的周期也长。

  创业家&i黑马讯(常皓靖)11月24日消息,由创业家&i黑马主办的第11届创业家年会在京举行。在新锐观点对话环节,创业黑马战略投资部总经理李东东,与今年的“新锐投资人”获奖者,远望资本创始合伙人程浩、平视资本创始合伙人刘洪岩、梅花创投副总裁邱健威就“硬科技投资的快与慢”进行了对话。

  程浩:新进入投资业的创业老兵。百度早期员工,于2007年参与创办迅雷,直至公司2014年在纳斯达克上市,2016年初创立远望资本,主做人工智能相关领域从天使轮到A轮的早期投资。

  刘洪岩:平视资本创始合伙人,曾投资过深晶科技、深蓝航天等项目。他的投资视角比较独特,对创业者会按人群来划分。在他看来,不管在做的是什么项目,创业者是谁更加重要。

  邱健威:梅花创投副总裁,在梅花创投负责科技方向的投资,主导了科比特无人机、珞石机器人等公司的投资。

  李东东:各位对硬科技的定义是什么?硬科技投资和其它行业投资有什么区别?你们在投资过程中遇到过哪些坑?

  这个领域的投资和其他领域有很大区别,因为其最大的特点是周期极长。这也是中国的硬科技创新很少的原因之一,不光是创业周期长,VC陪跑的周期也长。

  举个简单的例子,1999年成立的MobileEye,在2007年才收到了第一笔规模化的收入。再举个例子,达芬奇手术机器人项目,大约花了10年时间才拿到了FDA,但这只是开始,后面还面临商业化的问题。10年是一个很夸张的时间,一个基金周期可能只有10年。

  对于投硬科技的投资人来说,别指望今年投完之后,明年就能赚多少钱。但好处也很明显,我花了多长时间做研发,竞品也得花多长时间,一旦做出来,壁垒极高。

  刘洪岩:刚才程总讲到,硬科技投资最看重的就是人的壁垒,我们要做的事情就是设法找到这群有壁垒的人,也就是人才的供应。但这些人才在哪儿呢?都集中在研究所里。要想创业成功,投资成功,就得能够找到这个群体的人。

  邱健威:我想给硬科技贴两个标签:一是刚才两位前辈所提到的高壁垒,二是能落地,这也是硬科技和黑科技的区别。我认为,早期风险投资更应该关注一些硬科技的公司。

  关于硬科技投资和其他方向的区别,2C的项目可能3、4年就可以IPO了,但硬科技最大的特点就是周期非常长,比如从技术的积累到产品化的过程,到最后一步一步做市场销售,都需要极其有耐心。而最大的优势是稳,只要方向对了、团队对了,每一年都会有稳步的增长。

  李东东:一方面,今年有越来越多的创业者进入到了硬科技领域;另一方面,国外的公司有落地场景,但是国内有很多独角兽没有应用场景,各位怎么看这种现象,中国的硬科技能不能落地?

  程浩:我以前在硅谷工作过,对美国有些了解。美国的硬科技公司要比国内多很多,本质原因在于美国基础学科的领先性,以及它的人才储备更强。中国产生了阿里、腾讯等千亿美金的公司,但是做硬科技创新的公司真的不多,大家更多是做偏商业模式的创新。

  之所以会有这种情况,一方面是投资机构的耐心问题。从资本的角度来讲,硬科技得陪跑10年甚至更长时间。如果你有机会投出滴滴、美团这样几年就可以上市的公司,干嘛投资硬科技呢?

  二是因为中国的大环境是人口红利,这能使得2C的业务能够爆发得很快,也让逐利的VC愿意把钱投到一些模式创新的机会上。

  刘洪岩:程总讲的我也深有感触。在国内,人才确实有些中国特色,有个很常见的词叫科技成果转化。但在国外,研究科技成果的时候,一定是面向市场研究的。

  在中国,储备人才是不是个坑因为科研制度的原因,人才可能会花大量的时间做一些课题性、任务性的东西,但成果并不能被市场认可。这些人就会再拿一大堆的钱去做成果转化,但成果转化是很要命的问题,如果市场不需要,为什么要转化。所以如果真正做这个事情,关键还是在于人才,包括源源不断地、规模性地把人才入口打开,让市场能够找到他们,建立他们能够发挥作用的环境。

  邱健威:关于我们国内硬科技的发展,以AI为例。过去AI在机器听觉、机器视觉,包括人脸识别、指纹识别、车牌检测等都有着长足的落地进展,这几年开始逐步往医疗、往智能家具、无人驾驶的方向落地。所以我相信我国未来在AI的发展方面,将会有两方面进步:

  第一,虽然我们目前国内的人才储备还不太够,AI专业毕业的人都被抢疯了,但我相信未来会有更多的团队和人,来挖掘出更多的适合用AI提高效率、降低成本的落地方向。

  第二,基于深度神经网络的一套体系,其实理论上并没有办法接近100%的准确率,只能不断地趋近这一目标。也许未来某一天会从底层的算法做出一些革新,真正地从创新劳动中去升级,提供更多个性化的、有更高壁垒的服务。

  程浩:这种情况在制造业已经发生。对于老板来说,一是成本更低,二是在3C等精密加工的行业,必须得自动化。

  接下来会在服务行业发生。我们投资了一个公司,主要是做餐馆里的传菜,海底捞已经开始使用它的产品了。去过星巴克的人都知道,其体验并不好,先得排队买单,再等餐,还得自己找座位。更合理的做法难道不是去了星巴克直接在凳子上坐下,扫码点餐,机器人做咖啡然后再送过来吗?

  我认为,这花不了很长时间就能实现。在工业机器人替代人之后,下一个大趋势就是服务行业机器替代人。

  刘洪岩:对于做这种行业应用的人来说,实际上还是要有原创的思维,一定要敢于做别人没有做过的事情。也就是说,能够在哪个行业落地,主要就看有没有一个人涌现出来,在这个行业能够做下去。

  在服务机器人替代人的过程中需要解决一个问题,现在最关键的技术门槛是语义的理解,一个服务机器人只有在能够真正理解人对它说什么、需要什么之后,才能更好地去为人服务。现在很多公司在这个方向都做到有一些亮点,但是从整体来看,科学的边界限制了他们快速成长。

  第三阶段:黑科技的仿人机器人,像阿特拉斯、ASIMO,到了这一个阶段,可能绝大多数人可以做的事情,仿人机器人都可以代替我们。也许在30年以后,我需要担心坐在我旁边的浩哥是浩哥本尊,还是一个仿人机器人浩哥。

  李东东:由于时间关系,本次对话就到此为止。恭喜各位获奖,同时期待大家明年能投出更多的独角兽,谢谢大家!

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

来顶一下
近回首页
返回首页

相关导读

    无相关信息

专题推荐

网站首页 | 关于我们 | 服务条款 | 广告服务 | 联系我们 | 网站地图 | 免责声明 | 返回顶部
Copyright © 2016-2018 恒峰国际娱乐 Inc, All rights reserved.
Powered by www.g22.com,Template designed by 恒峰国际娱乐